முக்கிய வேலையின் எதிர்காலம் ரோபோக்கள் எங்கள் வேலைகளை எடுத்துக்கொள்வது உண்மையில் வணிகத்திற்கு நல்லது. இங்கே ஏன்

ரோபோக்கள் எங்கள் வேலைகளை எடுத்துக்கொள்வது உண்மையில் வணிகத்திற்கு நல்லது. இங்கே ஏன்

நாளைக்கு உங்கள் ஜாதகம்

எந்த எண்ணையும் கேளுங்கள் உற்பத்தியாளர்கள் ரோபோக்கள் மனித தொழிலாளர்களை மாற்றுவதற்கு எவ்வளவு விரைவில் வாய்ப்புள்ளது, அதே பதிலைப் பெறுவீர்கள்: ஒரு முழுமையான தானியங்கி வசதியைக் கட்டமைத்து பராமரிப்பதற்கான செலவு மிகைப்படுத்தப்பட்ட, பெருமளவில் ஆபத்தானது மற்றும் தொலைதூர எதிர்காலத்தில் உள்ளது.

ஆனால் கூட்டு ரோபோட்டிக்ஸ் எதிர்காலம் வந்துவிட்டது என்பதை நிரூபிக்கிறது, அது டிஸ்டோபியன் அறிவியல் புனைகதைகளின் பொருள் அல்ல. முழு தன்னாட்சி தொழிற்சாலைகள் வழக்கமாக மாறுவதற்கு நீண்ட காலம் இருக்காது, இது சந்தையில் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு, ஸ்மார்ட் சென்சார்கள், உணர்வு மற்றும் தவிர்க்கும் அமைப்புகள் மற்றும் வெளிப்படுத்தப்பட்ட ரோபோ மூட்டுகள் உள்ளிட்ட வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களின் ஹோஸ்ட் சுவாரஸ்யமான புதிய வழிகளில் இணைகிறது. இதன் விளைவாக, நாம் மனிதர்களைப் போலவே ஒன்றிணைந்து செயல்படும் இயந்திரங்களின் இணைக்கப்பட்ட பிணையமாகும். ஒரு செயல்முறையின் அனைத்து நடவடிக்கைகளையும் செய்யும் ஒரு ரோபோவைக் காட்டிலும், பல வேறுபட்ட இயந்திரங்கள் ஒவ்வொன்றும் ஒன்று அல்லது சில பணிகளில் சிறந்து விளங்குகின்றன, பின்னர் மற்ற ரோபோக்களுடன் தொடர்புகொண்டு அடுத்த பகுதியைத் தொடங்குகின்றன. இது ஒரு உழைப்பு மிகுந்த தொழிற்சாலையில் பணிப்பாய்வு போலல்லாமல், ஒரு முக்கிய வேறுபாட்டிற்காக: ரோபோக்கள் கடிகாரத்தைச் சுற்றி, இடைவெளி இல்லாமல், பயங்கரமான சூழ்நிலைகளில், மற்றும் ஊதியம் இல்லாமல் வேலை செய்யும்.

ஜார்ஜியா தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகத்துடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட ஒரு தொடக்கமான சாஃப்ட்வேர் ஆட்டோமேஷன், செவ்போட்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது ஒரு ஜோடி ஜீன்ஸ் அல்லது டி-ஷர்ட்டை எந்த மனித தலையீடும் இல்லாமல் தயாரிக்க முடியும். இது சுவாரஸ்யமாகத் தெரியவில்லை - எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, கார்கள் இப்போது தங்களை நெடுஞ்சாலையில் ஓட்ட முடியும். ஆனால் மென்மையான ஜவுளி பல சவால்களை முன்வைக்கிறது. துணிகள் பெருமளவில் மாறுபடும், வண்ணம், நீட்சி மற்றும் நெசவு ஆகியவற்றில் ஆயிரக்கணக்கான சிறிய சிதைவுகள் உள்ளன. அனுபவம் வாய்ந்த மனிதத் தொழிலாளர்கள் முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து அவர்கள் பணிபுரியும் போது மாற்றங்களைச் செய்கிறார்கள். இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் ரோபோக்கள் மூலம் அதைச் செய்வது சமீபத்தில் வரை நடக்கவில்லை. ஒரு செவ்போட் பணித்தொகுப்பு, சாப்ட்வேரின் பிற அமைப்புகளுடன் இணைந்து, 1,142 டி-ஷர்ட்களை - 17 மனிதர்களின் வேலை - எட்டு மணி நேரத்தில் தயாரிக்க முடியும்.

லூ டாப்ஸ் யாரை திருமணம் செய்து கொண்டார்

தற்போது சியாட்டிலில் அமைந்துள்ள செவ்போ வேறுபட்ட அணுகுமுறையை எடுக்கிறது. ஆடைகளைத் தயாரிப்பதற்கு மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த ரோபோ அணிகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்குப் பதிலாக, தையல் செய்வதற்கு முன் துணிகளில் ஒரு விறைப்பானைச் சேர்க்கும் ஒரு செயல்முறையை செவ்போ கொண்டு வந்தது, இது கடினமான பிளாஸ்டிக் மெல்லிய தாள் போல உணரக்கூடிய பொருளை மாற்றுகிறது. செவ்போவின் ரோபோக்கள் கடினமான ஆடைகளை தைக்க மற்றும் முடிக்கின்றன, பின்னர் அவை கழுவப்பட்டு அதன் இயற்கையான அமைப்புக்குத் திரும்புகின்றன.

சென்சார்கள் மற்றும் கூறுகளின் வீழ்ச்சி செலவு, மற்றும் பிற பகுதிகளில் முன்னேற்றத்தை விரைவாக துரிதப்படுத்துவது ஆகியவை பிற வாய்ப்புகளை குறிக்கும். டெஸ்லாவின் கிகாஃபாக்டரி விரைவில் நூற்றுக்கணக்கான ரோபோ ஆயுதங்களையும் 'தானியங்கி வழிகாட்டப்பட்ட வாகனங்களையும்' பயன்படுத்துகிறது, அடிப்படையில் மொபைல் ரோபோக்கள் ஒரு பகுதியிலிருந்து இன்னொரு பகுதிக்கு பொருட்களை கொண்டு செல்கின்றன. தைவான் உற்பத்தி பெஹிமோத் ஃபாக்ஸ்கான் 2020 க்குள் அதன் மின்னணு உற்பத்தியில் 30 சதவீதத்தை செய்ய 'ஃபாக்ஸ்பாட்ஸ்' - கூட்டு ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துவதாக அறிவித்துள்ளது. கலிபோர்னியாவைச் சேர்ந்த லாஸ் ஆல்டோஸ், ஒரு ஆப்டிகல் ஆய்வு முறையை உருவாக்குகிறது, இது உற்பத்தியின் போது சிறிய மாறுபாடுகளை அடையாளம் காணும் மற்றும் முடியும் குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகளை வெளியேற்ற உதவுங்கள். முழு உற்பத்தி செயல்முறையையும் மிகவும் திறமையாக்க அதன் தரவு நசுக்குதல் திறன்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

முழு தானியங்கி தொழிற்சாலைகள் பல உற்பத்தி வேலைகளைத் தணிக்கும், வேலையின்மை அதிகரிக்கும் என்று சிலர் எச்சரிக்கின்றனர். ஆனால் தொழில்நுட்பம் எப்போதுமே மனிதர்களால் மட்டுமே செய்யக்கூடிய வேலைகளை எடுத்துள்ளது - மேலும் தொழில்நுட்பம் சமூகத்தின் மாறிவரும் கோரிக்கைகளை பூர்த்தி செய்ய புதிய வேலைகளை உருவாக்க கட்டாயப்படுத்தியுள்ளது.

ஆலன் பெயின் எவ்வளவு உயரம்

ரோபோ தொழிலாளர்களுக்கான மாற்றம் வணிகத்திற்கு நல்லது. இது நல்ல வணிகமும் கூட. எப்போதும் மலிவான தயாரிப்புகளுக்கான தேவை நிறுவனங்களை வெளிநாட்டு உற்பத்திக்கு இட்டுச் சென்றது, இது பெரும்பாலும் உண்மையான செலவுகளைப் பெறுகிறது: 2013 ஆம் ஆண்டில், பெனட்டன் மற்றும் வால்மார்ட் போன்றவர்களுக்கு ஆடைகளைத் தயாரித்த ஒரு தீர்வறிக்கை பங்களாதேஷ் தொழிற்சாலை இடிந்து விழுந்தது, 1,130 பேர் கொல்லப்பட்டனர் மற்றும் 2,500 பேர் காயமடைந்தனர். ஆனால் புதிய ரோபோக்கள் விலையை உயர்த்தாமல் உற்பத்தியை மீண்டும் யு.எஸ். அத்தகைய தொழிற்சாலைகளை வீட்டிற்கு கொண்டு வருவது, விநியோக ஒப்பந்தக்காரர்கள், கப்பல் போக்குவரத்து மற்றும் வெளிநாட்டு வரிகளுக்கு குறைந்த பணம் செலவழித்து, விநியோகச் சங்கிலி முழுவதும் செலவுகளைக் குறைக்கும். இதன் பொருள் அதிக லாபம் - மற்றும் நுகர்வோருக்கு விலையில் இடைவெளி தருகிறது.